<th id="nq9sd"></th>

  • <th id="nq9sd"><pre id="nq9sd"><sup id="nq9sd"></sup></pre></th><button id="nq9sd"><object id="nq9sd"><menuitem id="nq9sd"></menuitem></object></button>

    <tbody id="nq9sd"></tbody>

    <rp id="nq9sd"><acronym id="nq9sd"></acronym></rp>

    中國移動上研院的“唐山海泰5G+工業視覺質檢項目”

    數碼
    TIME
    2023-09-28 15:25
    通信世界全媒體
    分享

    中國移動上研院以AI智旭-5G+光伏智能檢測系統為核心,針對光伏制造工廠推出了端對端的“無人化”解決方案,該方案在唐山海泰新能科技股份有限公司得到成功應用,形成了“唐山海泰5G+工業視覺質檢項目”。

    該項目提供了光伏AI檢測綜合解決方案。實測表明,在單條生產線中相對傳統檢測方式,該方案可在EL串焊、組件EL檢測、組件VI檢測、接線盒VI檢測以及質量數據管理、工藝改進分析等多個生產制造環節節省人工12人左右,優化人力成本80%,檢測效率提升超過近2倍,檢測質量提升超過60%。

    技術方案架構

    該方案采用了云邊/端協同架構,在端側部署承載GPU的小型工控機,在云側部署質量管理系統(QMS),端側設備的檢測結果在QMS進行匯總分析,同時QMS與MES實時通訊將檢測統計結果上傳至MES,參照每一環節的生產流程通過參數調整對生產工藝進行不斷優化。目前整體方案覆蓋整條產線的所有生產檢測環節,其中包括6個串焊EL檢測工位、1個層壓前組件檢測工位、1個層壓后外觀、1個層壓后EL檢測工位、1個層壓后接線盒外觀檢測工位、1個出廠前組件EL檢測工位。

    圖1  光伏組件質檢解決方案架構

    關鍵核心技術

    該方案采用了5G+CV+AI相結合的技術,其核心技術如下。

    1. 5G網絡

    相比其他網絡(以太網、工業PON、NB-IoT、4G等)在工廠內外的局限性,5G可以用于構建工廠內外的人和機器的全方位信息接入系統,助力工廠內、外網絡的產業鏈形成。5G用戶面UFP下沉,減少了企業相關業務的傳輸時延;并將需要分流的本地流量疏導到本地UPF上實現卸載,減輕核心網傳輸的壓力和建網成本,提升企業內部分組數據的承載效率與工業操作體驗。上研院AI智旭-5G+光伏智能檢測系統的云、邊/端構架構可以在端側通過邊緣計算推理檢測結果并將檢測結果下發,同時通過5G樣檢測結果上傳QMS和MES,進行檢測結果的實時分析。

    2. 傳統CV視覺算法

    在實際生產過程中,部分組件EL圖像存在較大的圖像畸變,一般無法直接進行其中電池片圖像的切分,需要對目標EL組件進行基本的定位和矯正。中國移動上研院針對該問題,對校正算法進行優化,創新性地提出了一種CV視覺校正算法。調用校正算法服務后,系統可自動獲取圖像的頂點坐標對EL圖像進行雙邊濾波,去掉圖片的一些干擾,完成圖像校正。

    3. 神經網絡AI檢測模型

    光伏組件EL圖像的缺陷具備形態特征不同的特點,為更好地完成缺陷識別與標注,提高缺陷檢測的準確率,中國移動上研院充分分析了光伏組件EL圖像的各缺陷特征,將CV視覺算法與基于深度學習的AI檢測算法相融合,并針對性的神經網絡模型進行了優化訓練,針對EL圖像中不同的產品缺陷,可自動調用適配的檢測算法,大大提高檢測效率與檢測質量??捎行П苊庖驁D像質量不一致、產品型號不一致、檢測工位不一致引起的檢測結果不準確。目前此系統可適配業內所有主流規格產品、主流EL設備、主流廠家的檢測標準,可檢測EL缺陷達幾十種、外觀缺陷十幾種。

    主要功能特點

    生產管理模塊:主要提供產品管理及批次管理功能。通過產品管理可對產品信息、檢測參數以及算法參數進行對應配置,確保檢測標準符合實際場景需求;通過批次管理可對EL圖像進行信息標記,方便后期進行數據匯總與分析。

    智能檢測模塊:主要提供全復檢、NG復檢、全自動與全手動等多種檢測模式的選擇,專家復檢過程中可進行檢測結果的二次確認,確保檢測過程低誤檢、零漏檢。同時智能檢測對檢測數據進行長期保留,方便用戶進行結果溯源。

    系統看板模塊:主要對所有檢測數據及生產數據進行匯總統計,通過看板的形式進行直觀展現,包括工作統計、任務統計、系統監控、服務監控、缺陷實時告警、檢測統計、產量排行以及生產監控等模塊,幫助用戶對系統運行及應用情況進行全局掌控。

    數據管理模塊:主要提供數據權限管理、操作日志記錄以及數據報表管理功能,幫助生產管理人員對檢測系統及歷史檢測數據進行全面管理,通過結果分析,實現業務整體閉環。

    技術指標

    本方案及產品包含了幾十種深度學習算法模型,包含大規模深度神經網絡技術,不僅能實現AI驅動的無人值守機器視覺檢測,還能實現在線“自我”學習。在系統功能上,圍繞AI檢測形成了豐富的光伏質量管理體系,包括組件/電池串的EL&外觀缺陷檢測、車間設備無人管理、基于機器學習的良率管理與分析等諸多功能,實現了數字化的質量管理閉環。檢測效果上,電池串缺陷的檢出率高達99.95%,過殺率低于1%,組件缺陷的檢出率高達99.9%,過殺率低于5%,均遠超同行水準。

    圖2  光伏組件EL圖像主要缺陷

    總結

    總體而言,該方案具有以下創新點。第一,部署5G專網,與地市移動合作搭建5G專網保障網絡通信性能及數據安全。第二,為不同企業角色打造不同系統架構,實現云邊/端分布管理。第三,傳統圖像檢測算法與基于深度學習的AI檢測算法融合,目前產品支持幾十種缺陷的檢測,并通過算法自學習能力不斷提升準確率及豐富缺陷種類。

    該方案基于AI、5G以及云計算等新型技術,為光伏制造企業提供了一條全新的綠色發展的路徑,通過技術革新,實現企業發展和社會效益的雙贏。

    THE END
    免責聲明:本文系轉載,版權歸原作者所有;刊載之目的為傳播更多信息,如內容不適請及時通知我們。

    相關熱點

      9月28日消息,你認為今年開年第一部爆款電視劇是哪部?相信很多人都會說是《狂飆》,該劇開播后就頻頻登上熱搜引起熱議,并且還帶火了《孫子兵法》、“豬腳面”和拍攝地。...
    娛樂
      中新經緯9月28日電 在28日國新辦舉行的“權威部門話開局”系列主題新聞發布會上,國家廣播電視總局副局長朱詠雷表示,到今年年底,全國有80%的有線電視用戶、85%的IPTV...
    家電

    相關推薦

    1
    3
    在线精品国自产拍不卡|久久久一本精品99久|国产日韩在线时看高清视频|久久香蕉综合色一

    <th id="nq9sd"></th>

  • <th id="nq9sd"><pre id="nq9sd"><sup id="nq9sd"></sup></pre></th><button id="nq9sd"><object id="nq9sd"><menuitem id="nq9sd"></menuitem></object></button>

    <tbody id="nq9sd"></tbody>

    <rp id="nq9sd"><acronym id="nq9sd"></acronym></rp>